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TikTok算法高管陈志杰离职创业，AI Coding赛道掀起新浪潮
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文｜周鑫雨 编辑｜苏建勋
2024年下半年，AI赛道的热门图景由多模态、硬件与AI Coding共同构筑。前两者虽竞争激烈，但大家已不陌生。而去年尚默默无闻的AI Coding，如今已成为AI应用层的新焦点。
近日，TikTok算法负责人陈志杰计划离职创业，并将重心聚焦于AI Coding领域。值得关注的是，陈志杰于2020年加入字节跳动，当时的职级为5-1。
陈志杰拥有丰富的技术背景，在推荐算法领域有着多年的带队经验。他曾于2010年至2019年在百度担任首席技术架构师，主要负责广告算法。在加入字节跳动后，他负责了抖音、头条、西瓜视频等国内产品的算法。2022年起，他担任TikTok算法负责人，负责推荐系统和数据科学团队，支持TikTok的多项业务。
AI Coding的兴起，始于2024年，随着“AI程序员”Devin、Cursor、OpenAI o1等产品的全球爆火，AI Coding赛道也被重新发现，成为AI应用的新宠。李彦宏曾在Q3总监会上提及Comate的潜力，而阿里云和字节也分别推出了通义灵码、MarsCode等AI Coding产品。
在AI Coding领域，编程相较于长文本，是“幻觉”最少、输出质量最稳定的领域，已在补全、生成代码场景实现了商业化落地。有声音认为，Kimi“辅助编程”是极具潜力的功能。
除了传统玩家入场，今年涌现了不少AI Coding创业项目。例如，华创资本前投资人宿文创立的AIGCode已获得2轮融资。而月之暗面出海产品Noisee前产品负责人明超平的AI Coding创业项目“新言意码”在天使轮便以高估值开启融资。
不少AI Coding创业公司已达成共识：出海是必经之路。有投资人表示，陈志杰的AI Coding项目虽计划先在国内落地，但最终目标是出海。这是因为Coding没有文化、语言的限制，且产品容易标品化，降低了规模化的门槛。
AI Coding的崛起，得益于模型能力和下游客户付费意愿。目前，最强的模型都在美国，这使得AI Coding在海外具有更肥沃的生长土壤。不少AI Coding创业公司希望复制海外同类产品的增长神话，如Bolt的ARR在短短4周内从0增长到了400万美元。
AI Coding的创业潮和投资热，源于这是一个能够带来实际收益的AI落地场景。Menlo Ventures的调查报告显示，2024年，AI Coding相关产品的采用率在所有场景中位居第一，达到了51%。
但多位投资人认为，AI Coding的盘子足够大，并且细分场景众多，同质化竞争尚未激烈。不过，最终比拼的往往不是模型能力，而是产品化的能力。当前，多数AI Coding产品都在尝试与客户的IDE（集成开发环境）融合，自然地融入程序员的工作流中。强大的产品化能力，是许多华人AI初创的核心竞争力，也是投资人们看好国内AI Coding项目出海的重要原因。
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